新冠肺炎疫情肆虐,全球確診新型冠狀病毒的患者超過800萬,近日更有指在中國、美國疑出現第二波疫情。香港理工大學與澳門科技大學等合作,成功開發一套用作快速診斷新型冠狀病毒肺炎的人工智能AI系統,能有效地區分新冠肺炎和其他類型肺炎,並於20秒內預測嚴重程度。
理大和澳科大的研究團隊進行針對新冠肺炎的研究,是次項目名為「人工智能輔助影像學對新冠肺炎進行精準診斷、定量測量和重症預測」的研究,相關人工智能系統分析了3,777名病人的大型電腦掃描(CT)數據庫,共53萬多張肺部電腦掃描照片,進行深度學習和測試,能夠識別出新冠肺炎和其他類型肺炎,並於20秒內預測嚴重程度,其準確率高達90%以上。
理大應用生物及化學科技學系客座教授劉耀南醫生表示,人工智能團隊使用深度學習,語義分割和多種神經網絡架構等技術,創建一個包含文本分析、量化分析和診斷分類的人工智能診斷系統。
據了解,有關的人工智能系統已在不同國家的多間醫院中使用,現正與美國貝勒大學、美國紐約州立大學水牛城分校和史丹佛大學在內的幾所著名大學合作以應用於當地。是次研究已在國際著名科研期刊《細胞》上發表。
Text:Fion
圖片來源(部分):香港理工大學
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