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牙肉發炎|港大牙醫學院利用AI分析口腔照片檢測牙齦炎

Fion
編輯: Fion
日期: 2023-06-21

港大牙醫學院合作開發人工智能(AI)算法,通過分析患者的口腔照片,可自動檢測紅腫、流血等發炎徵狀及發炎的牙齦位置,提出警示。新技術有助牙醫了解患者的牙齦狀況,以制定更個人化的治療計劃;患者也可自我監察,儘早發現牙齒病患,避免日後昂貴的治療或手術費用。

口腔健康

牙齦炎,即牙肉發炎,是其中一種最常見的牙科疾病。牙齦炎不僅有可能導致嚴重的牙周病,令牙齒脫落,還會影響健康,增加患上心血管病和糖尿病等疾病的風險,所以發現牙齦炎於早期,對預防多種口腔和身體疾病至為重要。

是次研究團隊成員來自港大牙醫學院、香港珠海學院資訊科學系、廣東工業大學信息工程學院,以及馬來西亞國立大學牙醫學院。研究人員利用逾567幅不同程度牙齦炎的圖像數據集開發AI模型,測試結果,利用新AI模型檢測牙齦炎的準確率超過九成,與牙醫目測檢查的準確度相約。

早發現 早干預!預防出現嚴重牙周疾病

研究的主要研究員,港大牙醫學院林宇恒醫生指出,研究結果對早期診斷、預防和治療牙齦疾病非常重要。他說:「許多患者不定期接受口腔檢查,只有在牙齒疾病到了晚期、牙齒不可挽救時才尋求牙醫幫助,這時只能進行昂貴的康復治療。我們的研究表明,AI可以成為一種篩檢工具,用於檢測及診斷牙齦疾病,以實現早干預,避免發展成嚴重的牙周疾病,對保障公衆健康和福祉有重要影響。」

研究的共同研究員、港大修復齒科臨床研究助理周俊宏醫生指出,利用AI新技術分析口腔照片,有助大衆保持牙齒衛生。他説:「透過AI分析口腔照片,患者可以得知沒有清潔好的牙齒的位置,從而改善他們清潔口腔的習慣。」

林宇恒醫生計劃把AI檢測系統進一步推展至社區,研發利用智能手機拍攝及分析口腔照片,讓長者和弱勢社群更容易接觸新技術,改善口腔健康及減少健康問題。

研究結果已在世界牙醫聯盟(World Dental Federation FDI)的學術期刊 《國際牙科雜誌》發表。

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