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香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技 現代化孕育生育希望

編輯部
編輯: 編輯部
日期: 2026-09-24
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香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

自1986年創立以來，香港大學—瑪麗醫院輔助生育中心已深耕生殖醫學領域四十載。多年來，團隊屢創先河，締造了顯微受精、植入前遺傳診斷等締造無數本地醫療里程碑，幫助無數渴求有子女的家庭在此圓夢。如今站在40週年的新起點，團隊如何憑藉多年來累積的技術蛻變與臨床智慧，與前沿科技完美融合，繼續引領本港輔助生育醫學譜寫下一個篇章呢？

香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

▲香港大學—瑪麗醫院輔助生育中心正式成立並開始提供服務。（受訪者提供）

回顧過去40年，在香港輔助生育史上，香港大學—瑪麗醫院輔助生育中心留下了多個重要的里程碑。中心成立於1986年。在資源匱乏的起步階段，兩年後成功迎來中心第一位試管嬰兒誕生，點亮了無數不孕家庭的希望之光。

之後團隊亦不斷打破醫療局限，在1995年完成全港首例顯微受精（細胞漿內單精子注射，ICSI），為本地輔助生育技術的重要里程碑，幫助受到嚴重精子問題困擾的夫婦圓生育夢，現時約兩成求診家庭受惠於此技術。此外，中心更是香港首個提供植入前基因診斷（PGT）的機構，讓攜帶遺傳病基因的夫婦避免經歷「懷孕、發現異常、終止妊娠」的痛苦創傷循環，檢測範圍涵蓋染色體數目異常及基因病變。中心多年來始終堅持循證醫學的理念，透過全港最多的臨床隨機研究，將最新科研直接轉化為安全有效的方案。

香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

▲慶祝首例胚胎植入前基因檢測成功分娩

從簡陋實驗室到現代化流程

回顧過去的漫長歲月，中心在硬體設施與診療流程上經歷了翻天覆地的改善。香港大學瑪麗醫院輔助生育中心吳鴻裕教授分享：「以前實驗室很小（在6樓），而現在中心已擁有完全獨立、配備各種設備實驗室。因應時代改變，病人的需要也在改變，還記得以前診症的地方都是大堂開放式，但考慮到病人私隱的重要性，現時的診症室已變為獨立的診症及候診室。」而時至今日，中心的跨專業團隊亦已擴充至40多人。

香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

另一方面，現在整個治療流程亦變得更加精簡及人性化，便利病人。「以前求診者在整個治療週期幾乎每天要回醫院打針、頻繁地抽血和照超聲波。現在流程經過優化後，刺激周期約11至12天，期間病人只需要回醫院複診3次，大幅減少了舟車勞頓帶來的不便。此外，新冠疫情後，病人變得更接受視像方案，因此醫院也逐步廣泛應用遙距醫療，如網上講座和視診。」

妊娠率飆升、排卵方案優化與舒適度全面提升

自2016年起，中心推行單胚胎移植，目前，中心的多胞胎率已成功控制在僅 1%至2%之間，與自然懷孕相若。這不僅保障了母親安全，更確保胚胎於母體內有更好的成長環境。團隊指出，放兩個胚胎的活產率與放一個累積活產率沒有顯著分別，但足月活產率（懷孕滿37周）反而是單胚胎更高。在治療結果上，中心的懷孕率從90年代的8%至10%躍升至現時每個周期30%至40%，累積活產率最高達約七成。

在卵巢刺激方案上，中心從以前的激動劑長方案改為拮抗劑方案，減少了複診次數。同時，現在有8至9成病人可自行進行皮下注射，省卻每日回醫院接受注射的時間，病人自主性大大提高。團隊透露，目前正研究口服拮抗劑藥物，目標是進一步精簡治療流程，便利病人的同時，更可減輕他們在輔助生育路上，身心所承受的沉重負擔。

香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

▲過往舉辦的生育健康心理輔導服務講座及工作坊

本着香港大學—瑪麗醫院輔助生育中心，以病人為中心的宗旨，認為輔助生育不只是要有精密技術，更是一場身心靈的馬拉松。因此，團隊建立了全面的支援網絡。駐中心的心理輔導顧問會提供臨床情緒支援，中心亦定期舉辦線上線下課程，內容涵蓋飲食營養指導、運動建議、睡眠管理等，以全人關懷觀點守護每一位求診夫婦的身心靈健康。為了提早協助病人，病人在遞交轉介信時，中心便會即時進行初步心理評估篩查，而非等到門診才詢問。在教育方面，中心透過Facebook、YouTube、講座等途徑分享更多相關資訊。

香港大學瑪麗醫院輔助生育中心40週年里程碑與變化：臨床智慧結合科技-現代化孕育生育希望

▲正觀察受精情況及評估

將前沿科技應用臨床服務上

在人工智能應用方面，中心現正於三個關鍵領域進行探索：

AI篩選精子：利用AI模型輔助評估精子質量，以克服傳統肉眼觀察的主觀性和局限性，從而更客觀地預測受精成功率。

AI評估胚胎：中心正研究以AI分析胚胎影像，好處是AI能夠處理大量數據，具備學習潛力，現時正持續訓練模型中，惟屬輔助性質。

AI分析子宮內膜：透過將內膜切片進行全片掃描，AI可作大範圍分析，中心現正進行前瞻性數據收集，期望能找出有助改善子宮環境的具體指標。

科技、經驗智慧背後，是無微不至的溫暖力量。下一篇將透過真實個案分享，並帶大家了解不同崗位（包括胚胎學家）如何緊密合作，默默守護無數家庭的生育希望。一同揭開團隊迎向未來願景與挑戰的嶄新藍圖！

 

本文章由Organon Hong Kong Ltd. 贊助

HK-NON-110092 SEP/2026

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