主頁 >  醫學新知 >  中大研發人工智能技術 能準確偵測早期認知障礙

中大研發人工智能技術 能準確偵測早期認知障礙

Fion
編輯: Fion
日期: 2021-07-12

在香港,每十名長者便有一位罹患認知障礙症。隨着香港人口老化的情況日益嚴重,及早診斷及介入治療是減輕疾病對患者影響的關鍵,但現時仍缺乏一個簡單有效的早期檢測方法。

中大醫學院早前進行一連串研究,證實由人工智能技術研發出的磁力共振腦掃描指數,不但有助偵測早期認知障礙疾病,包括阿茲海默症、路易氏體認知障礙症及額顳葉認知障礙症。並且是全球首次證實這指數在臨床偵測這三類早期神經系統退化性認知障礙疾病方面具高準確度。

輕度認知障礙階段

早期阿茲海默症的症狀與正常老化往往難以分辨,與一些常見的神經系統退化性認知障礙疾病如路易氏體認知障礙症,以及額顳葉認知障礙症等的早期臨床症狀亦十分相似,故要在早期階段作出區分亦較為困難。雖然現時可通過正電子掃描或腦脊髓液檢查,偵測患者腦部生物特徵的變化,但這些檢測方法目前在本港並不普及。

中大醫學院蔡永業腦神經科學中心磁力共振核心設施主任及醫學院影像及介入放射學系朱昭穎教授表示:「腦部萎縮的情況往往延至疾病晚期,才能通過肉眼比對磁力共振影像發現。在患者出現輕度認知障礙階段時,大多難以透過肉眼觀察磁力共振影像來偵測腦部萎縮的情況及規律。」

新技術助肉眼診斷測出早期認知障礙

中大醫學院腦神經科與影像及介入放射學系聯手合作,研究臨床應用人工智能技術研發出的磁力共振腦掃描指數,探索此技術在偵測早期阿茲海默症及常見認知障礙疾病的可能性。

自2019年起,研究團隊為2,121名長者進行磁力共振分析,當中635名為阿茲海默症患者、61名為路易氏體認知障礙症患者、97名為額顳葉認知障礙症患者,以及1,328名認知能力正常的長者。研究顯示,人工智能技術研發出的磁力共振腦掃描指數比肉眼更精確和靈敏,在偵測輕度阿茲海默症方面的靈敏度較以肉眼對比高25%。

透過人工智能技術研發出的磁力共振腦掃描指數在偵測輕度至中度額顳葉認知障礙症,及輕度路易氏體認知障礙症方面亦分別高達96%及83%。若研究對象的檢測結果為陽性,他們可透過進一步的檢查,如正電子掃描或腦脊髓液檢查,以診斷病症。

磁力共振的檢查時間只需15分鐘,在上載腦掃描影像至雲端分析系統後,人工智能技術研發出的磁力共振腦掃描指數便會在十分鐘後完成報告。系統亦可分析其他獨立腦部區域的體積,及與腦小血管病相關的腦部病變體積(如腦白質病變),為診斷因其他腦部轉變而引致的認知障礙疾病提供更多資訊。

中大醫學院內科及藥物治療學系臨床專業顧問區頴芝醫生表示:「磁力共振過往常用於排除非神經系統退化性認知障礙疾病的臨床診斷,例如腦小血管病、腦積水或腦腫瘤。隨着磁力共振技術的發展及人工智能的結合應用,我們相信磁力共振將更有效地協助偵測早期阿茲海默症及其他認知障礙疾病。」


早期檢測與健康干預阿茲海默症

隨着本港人口老化情況加劇,認知障礙症(尤其阿茲海默症)的患者人數或將持續增加,且近年阿茲海默症患者更出現年輕化的趨勢1,因此早期篩查至關重要,有助預防及延緩病情、有助患者保持健康生活。有健康管理及抗衰中心最近宣布推出腦部健康計劃,希望提供預防優先、早期檢測與個性化策略,藉通過提供保護大腦健康的先進科學工具和解決方案,賦能每個人延長健康週期,活出更長久、更優質的人生。

該腦部健康計劃包括:全面的腦健康評估——採用中大莫慶堯醫學教授,莫仲棠教授,其團隊領銜研發的尖端AI視網膜影像技術(i-Cog Brain Health),評估腦健康並識別阿茲海默症的早期信號。

莫仲棠教授解釋:「視網膜作為大腦的延伸,其非侵入性攝影技術可捕捉阿茲海默症相關的早期血管與神經病變——這些變化往往早於臨床症狀出現10至15年,為干預創造了黃金視窗。我們的AI模型能識別傳統MRI難以檢測的微血管異常,使其成為臨床及社區篩查高危人群的革命性工具。」

此外,該計劃亦會提供個性化定制生活方式干預方案,通過結合先進的AI技術與個性化護理,針對個人的風險特徵,提供生活方式干預、醫療支援和預防策略。

2830次閱讀
Loading
icon_facebook icon_whatsapp icon_line icon_mail icon_print