「糖尿上眼」（包括糖尿黃斑水腫）是糖尿病患者勞動人口的主要致盲原因之一。中大醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發出一套「AI-OCT」系統，以人工智能輔助複檢疑患糖尿黃斑水腫的病人，在臨床研究中成功篩走60%轉介至專科門診的假陽性個案。團隊期望藉此減少不必要的轉介，紓緩醫療系統壓力，並縮短較緊急患者的輪候診治時間，實現早發現、早治療的目標。
何善衡眼科及視覺科學講座教授、中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇教授譚智勇教授（上圖）表示，僅使用眼底相篩查糖尿病黃斑水腫易有假陽性情況，而AI-OCT系統賦能AI篩查糖尿病黃斑水腫，可提升篩查及轉介的準確度，但AI只用作協助判斷明確的個案，對於存在不確定性的個案，仍需靠醫生作最後把關，強調團隊篩查原則是絕不放過任何一個真正的糖尿病黃斑水腫個案。
基於首階段的發現，團隊於2023至2025年間透過糖尿病視網膜病變篩查計劃，找出276名經「眼底相」檢查初步懷疑有糖尿黃斑水腫的患者，並隨機分配至利用AI-OCT系統輔助複檢的「介入組」，以及直接轉介專科門診評估的「控制組」。 研究結果顯示，在「介入組」中，AI-OCT系統判讀結果顯示：39人檢測到糖尿黃斑水腫，連同未能斷定的17人經眼科專科醫生判斷後，患者均轉介至專科門診評估，最終共有41人確診糖尿黃斑水腫。至於直接轉介至專科門診評估的「控制組」，則最終有43人確診糖尿黃斑水腫。換言之，經過AI-OCT系統複檢後，轉介至專科門診的比例可大減六成至39.4%。
Edit：Fion
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